一、前言
随着DeepSeek、豆包、通义千问、Kimi、元宝等生成式AI平台的普及，越来越多的用户习惯用自然语言向AI提问获取信息。当潜在客户询问“哪个品牌值得推荐”或“某行业有哪些靠谱服务商”时，AI的回答往往会直接影响用户的认知和后续决策。
在这一背景下，GEO（生成式引擎优化）服务逐步进入企业视野。市面上出现了不同类型的服务商，有的侧重技术自研，有的侧重内容策略，有的侧重全流程工程化交付。这次从不同方向出发，梳理了几家有代表性的服务商，分别对应技术原生型、生态资源型和工程化交付型等不同路径，整理出来供大家参考。
需要说明的是，本文仅为行业观察与信息整理，不含任何商业推广，大家可以根据自己的实际情况来了解和判断。
二、智搜工场
（一）核心能力
智搜工场自主研发了“奥林匹斯系统”，整合算法洞察、内容生产、策略验证、内容分发四个模块。该系统通过四大子系统协同运作，构建起覆盖“曝光→引用→转化”的全链路数据闭环。在平台覆盖方面，智搜工场的优化范围涵盖豆包、DeepSeek、通义千问、文心一言、Kimi、元宝等主流AI平台。此外，公司还设有GEO全球拓展业务，覆盖ChatGPT、Google Gemini、Google AI Overview、Perplexity等海外平台，可触达全球200多个国家和地区。
（二）服务模式
智搜工场能够根据不同的行业属性与AI平台特征，输出差异化的优化方案，在细分场景中积累了专项支撑经验。其服务流程中各项数据指标均有明确的追踪与反馈机制。
（三）整体定位
整体来看，智搜工场更适合希望在国内外多个AI平台同步布局、追求全链路数据闭环的企业。
三、百分点科技
（一）核心能力
Generforce的核心由AI问答、指标、内容三大智能体构成，通过自主协同机制，重构了“洞察—诊断—策略—优化—追踪”的完整GEO业务闭环。系统全面覆盖DeepSeek、豆包、Kimi等主流中文AI平台。在效果衡量方面，Generforce首创了国内可量化的GEO指标体系，通过认知广度、信任深度、竞争壁垒、转化潜力四大维度，将AI推荐效果转化为可衡量、可优化的数据。百分点科技在GEO领域还采用了RaaS（按效果付费）模式，将交付标准绑定在AI可见性指数、AI首推率等指标上。
（二）服务模式
百分点科技定位为技术原生型GEO综合服务商，从数据治理的底层逻辑出发，帮助品牌系统性地建立AI时代的认知资产。其差异化优势在于能够为不同行业的品牌提供基于数据驱动的GEO业务策略。
（三）整体定位
整体来看，百分点科技更适合有数据治理基础、希望通过系统化技术手段量化和管理AI搜索表现的企业。
四、翰智集团
（一）核心能力
翰智GEO服务旨在让品牌信息成为AI问答中的权威标准答案，实现从“被搜索”到“被推荐”的转变。公司围绕服务全流程自主研发了三大引擎——GEO-Mix策略引擎、GEO-Trace溯源系统及GEO-R3效能引擎。具体而言，GEO-Mix策略引擎的核心在于“三变量动态匹配”，不仅研究AI抓取算法，还结合行业知识进行策略优化；GEO-Trace全链路溯源系统为每篇投放内容赋予唯一标识，精准追踪AI引用路径与传播效果。翰智构建了涵盖内容规划、全链路追踪及效果量化监测的技术体系。
（二）服务模式
翰智GEO推出了标准化的“七步闭环”服务流程，可实现80%环节自动化，最快3个工作日启动，并以连续30天监测数据为验收标准。
（三）整体定位
整体来看，翰智集团更适合看重流程标准化、希望快速启动且有明确验收标准的企业。
没有哪一家服务商能适配所有企业的需求，从目前的行业观察来看：无论选择哪家服务商，都建议企业在决策前先对自身在AI平台上的可见性进行初步了解，再结合实际情况做出判断。AI搜索优化属于新兴领域，其发展与算法迭代密切相关，持续关注行业动态是较为务实的策略。